Datos: Analista, Científico o Ingeniero ¿Cuál elijo estudiar?

A continuación compartimos nuestra visión sobre las diferencias clave entre el Analista de Datos, el Ingeniero de Datos y el Científico de Datos, roles fundamentales en el ecosistema del manejo y aprovechamiento de la información. Desde nuestro equipo, queremos invitarlos a explorar estos conceptos para tenerlos en cuenta al orientar sus estudios y su desarrollo profesional, y lo puedan hacer de la manera más acertada.

Entendiendo los roles en el mundo de los datos
Nos entusiasma explicar que cada perfil tiene funciones específicas que, en conjunto, logran transformar datos en conocimiento. Para ello, es importante identificar lo que hace único a cada uno: el Analista de Datos se centra en comprender el negocio y generar valor a partir de la información, el Ingeniero de Datos se ocupa de preparar y gestionar la infraestructura que posibilita un análisis eficaz, y el Científico de Datos se encarga de la analítica avanzada y la predicción mediante algoritmos y modelos estadísticos.

El rol del Analista de Datos
Creemos firmemente que el Analista de Datos es el puente entre el negocio y la tecnología. Este perfil se encarga de:

• Escuchar y entender las necesidades del cliente o del área de negocio.
• Formular las preguntas correctas que permitan definir los requerimientos.
• Traducir esos requerimientos en soluciones analíticas que van más allá de simples reportes, generando hallazgos y visualizaciones que faciliten la toma de decisiones.

El analista explora los datos, identifica tendencias y trabaja de la mano con el cliente o responsable del área de negocio para transformar información cruda en valor tangible. No se trata solo de generar dashboards, sino de construir una narrativa (data storytelling) que comunique de forma clara los insights obtenidos.

El rol del Ingeniero de Datos
En escenarios en los que los volúmenes y la complejidad de los datos aumentan, la figura del Ingeniero de Datos se vuelve esencial. Este perfil se enfoca en:

• Extraer, transformar y cargar (ETL) los datos desde sus fuentes originales hacia repositorios centralizados.
• Diseñar y mantener la infraestructura que permite la escalabilidad y la disponibilidad de los datos.
• Asegurar la calidad y consistencia de la información para que el analista y el científico puedan trabajar con datos confiables.

En esencia, el Ingeniero de Datos organiza el “caos” que genera el día a día de los datos transaccionales, permitiendo que éstos sean procesados y utilizados eficazmente por el resto del equipo.

El rol del Científico de Datos
Cuando se alcanza un nivel de madurez analítica en la organización, surge la necesidad de ir más allá de la descripción y el análisis. Aquí es donde entra el Científico de Datos, quien:

• Se especializa en la analítica predictiva y en la aplicación de modelos de Machine Learning.
• Posee conocimientos en estadística y en algoritmos que le permiten entrenar modelos y generar predicciones.
• Integra el entendimiento del negocio, la habilidad analítica y el manejo de herramientas tecnológicas avanzadas para resolver problemas complejos.

Destacamos que este perfil no surge de la noche a la mañana; se construye a partir de un recorrido profesional que generalmente ha pasado por la experiencia en análisis de datos y, en muchos casos, también en ingeniería de datos.

El camino hacia la excelencia en datos
Es fundamental reconocer que el tránsito desde Analista de Datos hacia Científico de Datos implica una evolución que requiere tiempo y experiencia. No se trata de cursos rápidos o de saltar directamente a temas avanzados sin haber dominado primero las bases. En nuestro equipo enfatizamos la importancia de aprender haciendo, es decir, de participar en proyectos reales que permitan acumular horas de vuelo y conocimiento profundo en cada una de las áreas involucradas.

Importancia de la comunicación y el entendimiento del negocio
Creemos que una de las habilidades más valiosas para cualquier profesional de datos es la capacidad de comunicarse efectivamente. El analista, por ejemplo, debe saber conversar con el cliente, interpretar sus necesidades y ayudarle a definir indicadores y métricas clave. De igual forma, tanto el Ingeniero como el Científico de Datos se benefician al comprender el contexto en el que se generan los datos, ya que esto impacta directamente en la forma en que se deben procesar y analizar.

La sinergia entre los perfiles
Estos roles no actúan de forma aislada, sino que se complementan entre sí. Mientras el Ingeniero de Datos prepara la materia prima, el Analista transforma esa materia en información útil, y el Científico utiliza esa base para realizar análisis predictivos y prescriptivos. Esta sinergia es la que permite a las organizaciones tomar decisiones estratégicas con mayor seguridad y precisión.

El reto de las expectativas y la realidad
Queremos recalcar que las expectativas en torno a la figura del Científico de Datos pueden ser muy altas. Sin embargo, es importante recordar que el éxito en este campo depende de un recorrido profesional sólido. No basta con conocer una herramienta o algoritmo; se requiere una comprensión integral del ciclo de vida de los datos y de cómo cada eslabón del proceso impacta en el resultado final.

Capacitación y formación continua
Desde nuestro equipo, recomendamos siempre iniciar con una base sólida en análisis de datos y, en paralelo, ir adquiriendo conocimientos en ingeniería de datos si el perfil lo requiere. La transición hacia roles más avanzados, como el de Científico de Datos, debe ser gradual y sustentada en una formación continua que incluya tanto aspectos técnicos como el entendimiento del negocio.

Consolidando la experiencia
El camino para convertirse en un profesional integral en el mundo de los datos es un proceso continuo. Es indispensable participar en proyectos variados, trabajar con distintos tipos de datos y, sobre todo, aprender de la interacción directa con el negocio. Solo así se puede lograr el equilibrio entre la teoría y la práctica que demanda el entorno actual.

Reflexiones finales
En definitiva, la elección de especializarse en un área u otra dependerá del punto de partida de cada quien y de la trayectoria profesional que se quiera desarrollar. Desde nuestro equipo, abogamos por una formación que priorice el entendimiento profundo del negocio y la acumulación de experiencia práctica, pues esto es lo que realmente marca la diferencia en el desempeño de cada rol.

Esperamos que esta exposición sobre las diferencias y la interrelación de estos roles les haya resultado útil y enriquecedora. Invitamos a todos aquellos interesados en el mundo de los datos a seguir profundizando en estos temas y a compartir sus inquietudes y experiencias. ¡Nos vemos en la próxima oportunidad para seguir creciendo juntos en este apasionante camino!